AGV சர்வோ மோட்டார்

AGV சக்கரமிட்ட இயக்கத்தால் அடையாளம் காணப்படுகிறது. நடக்கும், புழங்கும் அல்லது பிற சக்கரமில்லாத மொபைல் ரோபோக்களுடன் ஒப்பிடும் போது, AGV விரைவான செயல்பாடு, உயர் வேலை திறன், எளிய அமைப்பு, வலுவான கட்டுப்பாடு மற்றும் நல்ல பாதுகாப்பு ஆகியவற்றின் நன்மைகளை கொண்டுள்ளது. பாரம்பரிய AGV மின்மயமாக்கல் வழிகாட்டல், பட்டை வழிகாட்டல், ஒளி வழிகாட்டல் மற்றும் பிற முறைகளை பயன்படுத்தி அதன் பயண பாதையை அமைக்கிறது. பாதை ஒரேதாகவும், நிலையான செயல்முறைக்கு ஏற்றதாகவும் உள்ளது, இது நவீன லாஜிஸ்டிக்ஸ் அமைப்பின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய முடியாது.

AGV சக்கர இயக்கத்தால் அடையாளம் காணப்படுகிறது. நடக்கும், மண்டியிடும் அல்லது பிற சக்கரமற்ற மொபைல் ரோபோக்களை ஒப்பிடும் போது, AGV விரைவான செயல்பாடு, உயர் வேலை திறன், எளிய கட்டமைப்பு, வலிமையான கட்டுப்பாடு மற்றும் நல்ல பாதுகாப்பு ஆகியவற்றின் நன்மைகளை கொண்டுள்ளது. பாரம்பரிய AGV மின்னியல் வழிகாட்டல், பட்டை வழிகாட்டல், ஒளி வழிகாட்டல் மற்றும் பிற முறைகளைப் பயன்படுத்தி அதன் பயண பாதையை அமைக்கிறது. பாதை ஒற்றை மற்றும் நிலையான செயல்முறைக்கு ஏற்றது, இது நவீன லாஜிஸ்டிக்ஸ் அமைப்பின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய முடியாது.
சீனாவில், லாஜிஸ்டிக்ஸ் அமைப்பின் வேகமான வளர்ச்சியுடன், AGV-ன் பயன்பாட்டு பரப்பும் விரிவடைகிறது. பயனர் தேவைகளின் அனைத்து அம்சங்களையும் (செயல்பாடு, விலை மற்றும் தரம்) பூர்த்தி செய்யக்கூடிய AGV அமைப்பு தொழில்நுட்பத்தை எப்படி உருவாக்குவது என்பது எதிர்காலத்தில் நாங்கள் எதிர்கொள்ள வேண்டிய ஒரு நடைமுறை சிக்கலாகும். AGV-ன் தானியங்கி செயல்பாட்டை நோக்கி செல்லும் முழுமையாக தானியங்கி AGV தொழில்நுட்பம், casi கையேடு müdahaleye தேவையில்லை, மற்றும் பாதை திட்டமிடல் மற்றும் உற்பத்தி செயல்முறை சிக்கலான மற்றும் மாறுபடும். இது casi அனைத்து கையாளும் சந்தர்ப்பங்களில் பயன்படுத்தப்படலாம், குறிப்பாக புத்திசாலி கையிருப்பு மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் தொழிலில். சிறந்த பாதையை நோக்கி செல்ல, சரிசெய்யும் அமைப்பு பொதுவாக மாறுபட்ட பாதை திட்டமிடலை உருவாக்க வேண்டும், மற்றும் பாரம்பரிய நிலையான பாதை வழிகாட்டும் முறையை பயன்படுத்த முடியாது. உயர்தர இயக்கம் மற்றும் திருப்பும் அமைப்புடன் இணைந்த இன்பர்சியல் வழிகாட்டல் மாறுபடும் பாதைகளின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யக்கூடியது.
    ரோட்டர் போல் அமைப்பை மேம்படுத்தி, நினைவக அமைப்புடன் கூடிய எங்கோடரை தேர்ந்தெடுத்து, தற்போதைய, வேகம் மற்றும் இடம் ஆகியவற்றின் மூடப்பட்ட வட்டத்தை செயல்படுத்துகிறது, எனவே சிறிய டார்க் அதிர்வுகளை மற்றும் துல்லியமான இடத்தை அடைய முடிகிறது.